Ši sparti dirbtinio intelekto (DI) tendencija išplėtojo beveik visas skaitmeninės rinkodaros sritis, ir interneto svetainių optimizavimas nėra išimtis. Šiuo metu DI įrankiai skatina rinkodaros specialistus pereiti prie įprastų paieškos sistemų reitingavimo metodų ir taikyti išmanesnes, efektyvesnes ir duomenimis pagrįstas strategijas. Pasitelkdama duomenų idėjas paslėptų raktinių žodžių paieškos ir technologinės analizės optimizavimui, DI tapo stipriu draugu optimizuojant svetaines „Yahoo“ ir „Google“ bei vartotojų patirtį. Kadangi konkurencija dėl įvaizdžio stiprėja, gebėjimas įtraukti DI į savo interneto svetainių optimizavimo procesą atveria dideles ribas.
Greičiausi ir efektyviausi DI panaudojimo DI srityje darbai buvo turinio kūrime. Aukštos kokybės, patrauklios ir SEO optimizuotos informacijos publikavimas jau seniai yra daug laiko reikalaujanti praktika, nors dirbtinis intelektas (DI) nuolat keičia šią sudėtingą užduotį. Įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, „Jasper“ ir „Content“, yra pasirengę pateikti tinklaraščių juodraščius, meta produktų aprašymus, paslaugų svetaines ir dar daugiau per labai trumpą laiką. Šių įrankių vertę lemia gebėjimas visapusiškai suprasti situaciją seo ir raktinių žodžių temą. Užuot tiesiog įterpę raktinius žodžius į atsitiktines pastraipas, DI valdomi publikavimo asistentai dabar sukuria nuoseklią, naudingą informaciją, kuri suderinama su vartotojų užklausomis ir SEO algoritmais. Tai ne tik pagreitina produkciją, bet ir leidžia konkurentams padėti tobulinti informacijos strategiją nesumažinant kokybės.
Abi vienodai transformuojančios yra DI tikslas raktinių žodžių tyrime. Paprastai tinkamų raktinių žodžių nustatymas apėmė skaičiuoklių rūšiavimą ir paieškos duomenų bazių, konkurentų partijų ir judėjimų analizę. Dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip „Semrush“, „Ahrefs“ ir „Visitor SEO“, šiuo metu veikia su vienetų analize, kad rekomenduotų raktinių žodžių grupes, nustatytų ilgauodegius raktinius žodžius ir kartais įvertintų būsimus paieškos pokyčius. Dauguma šių įrankių analizuoja svarbius duomenų rinkinius ir vartotojų elgseną, kad padėtų nustatyti, kurie raktiniai žodžiai yra populiariausi, o kurie – skatinti pardavimus jūsų konkrečioje nišoje. Daugelis įrankių taip pat pradeda savotišką žingsnį, įskaitant raktinių žodžių motyvų analizę, padedančią rinkodaros specialistams visapusiškai suprasti, ar vartotojas galvoja apie pirkimą, skaitymą ar palyginimą, todėl duomenys pritaikomi pagal tai.
Be duomenų ir raktinių žodžių, kuriems skirta informacija, DI pastebimai skatina SEO tyrimus ir technologinį SEO. Įrankiai, tokie kaip „Shouting Frog“, „Sitebulb“ ir „Google“ dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios programos, analizuoja svetainių efektyvumą, analizuoja klaidas, svetainės greitį, mobiliojo telefono kokybę ir kt. Daugelis žmonių siūlo idėjas realiuoju laiku, leisdami rinkodaros specialistams pastebėti sunkumus prieš tai, kai žmonės patenka į paieškos sistemų reitingus.
Svarbu tai, kad nors dirbtinis intelektas gali susidoroti su šiuo dideliu svoriu, šis žmogiškasis užuomina visada yra nepakeičiama. Dirbtinis intelektas viršija lūkesčius galutinėje informacijoje, nustatydamas elgesį ir įvesdamas mintis, nors būtent dirbtinis intelektas pasižymi išradingumu, empatija ir niuansais, siekiant rasti sprendimą. Geriausios SEO strategijos šiandien yra tos, kurios sujungia bendrą intelektą su žmogiškuoju supratimu – kur dirbtinis intelektas padeda paspartinti sprendimų priėmimą, o žmonės išlieka pasakojimo ir vartotojų įsitraukimo centre.
Skaitmeninėje pasaulyje, kurioje dominuoja greitis, konkurencija ir nuolatiniai pokyčiai, dirbtinis intelektas tapo svarbia priemone, skirta išmanesniam SEO. Jam padedant sumažinti turinio kūrimo išlaidas, atnaujinti raktinių žodžių paiešką ir pagerinti technologinį efektyvumą, įmonės negali tiesiog būti pažangesnės, nors tai lemia paieškos sistemų sėkmę.